11月24日，以“數據中心，碳索未來”為主題的CDCC第九屆數據中心標準峰會在上海隆重舉行。來自IDC各領域的專家學者、行業(yè)精英齊聚一堂，就高技術、高能效、高質量發(fā)展低碳數據中心議題展開了深入研討。在24日數據中心碳中和節(jié)能減排專場上，英灃特數據中心首席專家樂海林就“數據中心制冷BA到AI的階梯實施路徑”為與會嘉賓帶來了精彩的主題演講。

數據中心制冷BA到AI的階梯實施路徑

數據中心制冷BA系統(tǒng)解決了空調相關的控制問題，AI系統(tǒng)解決了控制中最佳點選擇的問題。

Google2012年頒布了數據中心制冷AI系統(tǒng)白皮書及6個重要點，后續(xù)英灃特公眾號會將研究方法和手段逐一展現(xiàn)。

英灃特和清華大學合作，完成了數據中心制冷設備底層模型的開發(fā)和算法優(yōu)化。

根據數據中心的特點，英灃特發(fā)布了數據中心AI系統(tǒng)尋優(yōu)階梯實施路徑。

L0級：底層模型開發(fā)

L1級  單體尋優(yōu)：單體尋優(yōu)的節(jié)能率5~10%

L2級  組合尋優(yōu)：組合尋優(yōu)的節(jié)能率5~10%

L3級  跨界尋優(yōu)：跨界尋優(yōu)的節(jié)能率5~10%

L4級  風水聯(lián)動尋優(yōu)：風水聯(lián)動尋優(yōu)的節(jié)能率5~10%

L5級  全設備尋優(yōu)：全設備尋優(yōu)的節(jié)能率10~20%

具體的AI系統(tǒng)落地的過程如下步驟進行實施：

單體尋優(yōu)具體案例：冷卻塔尋優(yōu)

組合尋優(yōu)具體案例：冬季冷卻側組合尋優(yōu)

跨界尋優(yōu)具體案例：過渡季節(jié)到冬季的提前切換尋優(yōu)

風水聯(lián)動尋優(yōu)具體案例：冬季降低系統(tǒng)的冷凍水溫度尋優(yōu)

對于AI系統(tǒng)的持續(xù)改進，主要是提高模型準確性、尋優(yōu)速度及新項目的節(jié)能診斷的準確。

在數據中心建設的熱潮下，英灃特作為數據中心綜合節(jié)能服務商，未來將持續(xù)提升技術競爭力，全面提升數據中心基礎設施的數字化水平，有效提高運行效率、降低能耗，為數據中心的綠色節(jié)能提供有力的支持，為實現(xiàn)碳達峰、碳中和作出積極貢獻。